Yapay Zeka ve Yapay Zeka Agentı Arasındaki Farkı Anlamak: Bir Röportaj Soru-Cevap

Yapay Zeka (AI) popüler bir terim haline geldi, ancak alt kategorileri, özellikle AI Agents, genellikle kafa karıştırıcı olabilir. Bu konuyu netleştirmek için bir AI uzmanıyla bir araya geldik ve AI ile AI Agents arasındaki farkları, AI Assistants ile AI ajanları arasındaki ayrımı ve AI ajanlarının endüstrileri nasıl dönüştürdüğünü konuştuk—bunlara Provance AI'nin PROAI gibi çözümleri de dahil.
 

Soru: Yapay Zeka (AI) tam olarak nedir?

Uzman: AI, insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirebilen sistemler oluşturmaya odaklanan geniş bir bilgisayar bilimi alanını ifade eder. Bu görevler öğrenme, akıl yürütme, problem çözme ve dili anlama gibi becerileri içerir. AI, makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgisayarla görme gibi çeşitli teknolojileri kapsayan bir şemsiye terimdir.

Örnek: Google’ın DeepMind ve IBM’in Watson’u, karmaşık sorunları çözmek için tasarlanmış genel AI sistemleridir.
 

Soru: AI Agent nedir ve genel AI’den nasıl farklıdır?

Uzman: AI Agentı, belirli bir ortamda belirli hedeflere ulaşmak için tasarlanmış, bağımsız olarak hareket edebilen özel bir AI türüdür. Çevresini algılar, önceden belirlenmiş kurallar veya öğrenilmiş davranışlar temelinde eylemler gerçekleştirir ve zamanla sonuçları optimize eder. Genel AI, geniş bir kapsama sahip olabilirken, bir AI Agentı görev odaklıdır ve belirli parametreler içinde çalışır.

Örnek: Oyunlarda, AI ajanları tarafından desteklenen oyuncu olmayan karakterler (NPC’ler), oyuncuların eylemlerine gerçek zamanlı olarak tepki verir.
 

Soru: AI Assistants ile AI ajanları arasındaki farkı açıklayabilir misiniz?

Uzman: Tabii ki. Terimler genellikle birbirinin yerine kullanılır, ancak belirgin farklılıklar vardır:

• AI Asistanı: Kullanıcıların görevleri tamamlamalarına yardımcı olmak için tasarlanmış AI destekli sistemlerdir. Yanıtlar veya çözümler sağlamak için büyük ölçüde kullanıcı girdisine dayanır. Siri, Alexa ve Google Asistan gibi örnekler reaktif şekilde kullanıcı sorgularına yanıt verir.

• AI Agent: Asistanların aksine, AI ajanları proaktif ve bağımsızdır. Verileri analiz edebilir, kararlar alabilir ve sürekli insan girdisine ihtiyaç duymadan görevleri yerine getirebilir. AI ajanları, bağımsız karar almanın kritik olduğu karmaşık ortamlara daha uygundur.

Örnek: Otonom araçlar, yolları kendi kendine yöneten ve kararlar alan AI ajanları tarafından desteklenir.
 

Soru: Bir AI Agentı nasıl çalışır?

Uzman: AI ajanları üç temel süreçle çalışır:

1. Algılama: Sensörler, kameralar veya API’ler aracılığıyla çevreden veri toplama.

2. Karar Verme: Algoritmalar ve modeller kullanarak en iyi hareket tarzına karar verme.

3. Eylem: Bildirim gönderme, makineleri işletme veya bir sistemi ayarlama gibi kararlara dayalı görevleri yerine getirme.
    

Soru: AI Agentlarının fayda sağladığı bazı sektörler nelerdir?

Uzman: AI ajanları birçok sektörü dönüştürüyor:

• Sağlık: Sanal hemşireler hasta sağlığını izler ve zamanında müdahaleler sağlar.

• Finans: Ticaret botları piyasa trendlerini analiz eder ve işlemleri yürütür.

• Lojistik: Otonom teslimat dronları ve depo robotları operasyonları optimize eder.

• Tesis Yönetimi: AI ajanları kaynak kullanımını optimize eder, görevler atar ve operasyonel maliyetleri azaltır—bunlara PROAI gibi çözümler de dahildir.
   

Soru: PROAI’nin bir AI Agentı olarak rolünü açıklayabilir misiniz?

Uzman: PROAI, maliyetleri azaltırken kaliteyi artırmak için tasarlanmış bir AI destekli tesis yönetim çözümüdür. Ana özellikleri şunlardır:

1. Tahminsel Güvenlik: PROAI, olay kalıplarını analiz eder ve güvenlik personelini proaktif olarak tahsis ederek riskleri azaltır ve güvenliği artırır.

2. Gelişmiş Temizlik Yönetimi: IoT sensörleri kullanarak temizlik standartlarını izler ve gerekli temizlik görevlerini atayarak hijyenik ortamlar sağlar.

3. PROStaff Optimizasyonu: Gerçek zamanlı verilere ve operasyonel önceliklere dayalı olarak görevleri otomatik olarak dağıtarak personel yönetimini kolaylaştırır.

PROAI, bu temel modüllere odaklanarak işletmelere daha yüksek verimlilik, maliyet tasarrufu ve yüksek operasyonel standartlar sunar.
 

Soru: AI agentlarına dair bazı tanınmış örnekler nelerdir?

Uzman: İşte birkaç önemli örnek:

• Tesla’nın Autopilot’u: Otonom sürüş sağlayan bir AI Agentı.

• ChatGPT (Gelişmiş Versiyonlar): AI ajanları, sohbetleri proaktif olarak yönlendirebilir, toplantıları özetleyebilir veya iş akışlarında görevleri yönetebilir.

• Amazon’un Depo Robotları: Envanter yönetimini ve lojistiği optimize eden AI ajanları.
   

Soru: İşletmeler AI asistanı mı yoksa AI Agentı mı ihtiyaç duyduğuna nasıl karar verebilir?

Uzman: Seçim, görevlerin karmaşıklığına ve gerekli özerklik seviyesine bağlıdır:

• İhtiyaçlarınız basit, kullanıcı tarafından başlatılan etkileşimleri içeriyorsa (örneğin, planlama veya arama), bir AI asistanı yeterlidir.

• Eğer karar alma, tahmin yetenekleri ve dinamik ortamlar için otomasyon gerekiyorsa, bir AI Agentı daha iyi bir seçimdir.

Tesis yönetimi alanındaki işletmeler için PROAI gibi bir AI Agentı, hem maliyet verimliliği hem de operasyonel mükemmeliyet sunarak dönüştürücü bir etki yaratabilir.
 

Sonuç:

AI agentları, akıllı otomasyonun bir sonraki adımını temsil eder. Siri veya Alexa gibi AI asistanları kullanıcı merkezli görevler için mükemmel olsa da, PROAI gibi AI agentları bağımsız, veri odaklı ortamlarda parlayarak endüstrileri yeniden tanımlar. AI agentlarından yararlanan işletmeler, verimlilik ve yenilik açısından yeni seviyelere ulaşabilir.

Yazan: Özgün Yabalak (CTO of Provance AI, Founder of Tabnomous)